Yapay Görme Nedir ?

Yapay görme sistemleri, insan gözü ile yapılan kalite kontrol işlemlerini kamera ve ilgili yazılımlar ile
gerçekleştiren sistemlerdir.

1. Proje Kapsamı
3E Teknoloji A.Ş tarafından, endüstriyel alanların otomatik
olarak denetlenmesi için görüntüleme sistemleri sağlamak amaçlıdır.
Bu projenin kapsamı, gerçek zamanlı entegre işlemcisini kullanarak yüzeylerdeki düzensizlikleri ve
kusurları tespit eden, sıralayan ve derecelendiren Akıllı Video Kameralarına dayanarak müşteriye . ALB- 04
sistemi, merserize sisteminin çıkışında sıralı olarak kurulacaktır. Sistem, proseste oluşturulan delikleri tespit
edecek ve bu durumda alarm verecektir.

2.Sistem İçeriği
Yapay görme sistemi şunları içerir
ALB-04 Hat içi uygulama için eksiksiz donanım.
ALB-04’ün en yeni yazılımı
Alt Kurulum, kurulum ve müşteri eğitimi
Algılama sistemi, ALB-04 olarak adlandırılan Akıllı Video Kamera Çözümünden oluşacaktır. Bu nesil,
modern mikroişlemcilerin olağanüstü işlem hızlarını ve ayrıca tanıma ve görüntü işleme algoritmalarındaki
gelişmeleri desteklemektedir.

2.1 Algılama Sistem Mimarisi
Yapay görme; Algılama sistemi, malzemenin görüntüsünü elde etmek için çizgi tarama CCD dizi kameralarını
kullanacaktır. Bu kameralar, aşırı algılama ile son derece yüksek çözünürlükte çalışmak üzere tasarlanmıştır.
Yeni bir rulo oluşturulduğunda, hassas bir kodlayıcı malzeme hareketini ölçecek ve çizgi dizisi CCD dizi
kamera çerçevesi yakalamayı kontrol edecektir. Hassas bir ışık kaynağı (hat aydınlatması) sağlanacaktır.
malzeme optimum ışık yoğunluğunda (sistem tarafından otomatik olarak kontrol edilir). Analiz için iki
boyutlu bir görüntü oluşturuluncaya kadar çizgi görüntüler biriktirilecektir. Yüksek hızlı mikroişlemciler,
elde edilen görüntü üzerindeki algoritmaları uygulayacak ve algılama bilgileri merkezi bilgisayara
iletilecektir.
Merkezi bilgisayar, inceleme sistemi için Windows 7 tabanlı bir İnsan Makine Arayüzü (MMI) olacaktır.

Kusur bilgilerinin tesis bilgisayar sistemlerine iletilmesine izin vermek için merkezi bilgisayara bir Ethernet
iletişim kartı dahil edilecektir.

2.3 Algılama Algoritması
Yapay görme; Algılama algoritması, ALB-04 ürünlerinde kullanılan model tanıma yazılımına dayanacaktır. Bu algoritma,
insan gözünü taklit etmek ve temel kalıptan önemli ölçüde farklı olan ilgilenilen alanları (kusurları) tespit
etmek için tasarlanmıştır. Algoritma, iyi materyalin optik paternini öğrenecek ve taban yapısından
istatistiksel olarak farklı olan anomalileri araştıracaktır. Anormalliklerden şüphelenerek kusurları
tanımlamak ve tanımlamak ya da bunları dosyadan çıkarmak için bir dizi hata doğrulama algoritması
uygulanacaktır. Her yeni üretim çalışmasının başlangıcında, malzemenin kenarları otomatik olarak tespit
edilecek ve inceleme alanı belirlenecektir. Tespit sistemi sunulan ilk sayaçları analiz edecektir. Arka plan
deseni, sistem tarafından öğrenilecek ve sunulan tüm kusurlar göz ardı edilecektir. Arkaplanın desen
nitelikleri, çalışmadaki tüm malzemelerin incelenmesi için saklanır. Algılamayı doğruladıktan sonra, kusur
görüntüsü, ölçümleri ile birlikte, görüntüleme ve uzun süreli depolama için merkezi bilgisayara iletilecektir.

3. Sistem Özelliği
Yapay görme, yüksek hızlı bilgisayarlarda uygulanan eşsiz Machine Vision algoritmalarına dayanan bir Otomatik
Muayene Sistemi ..
– Hata türleri fabrikada yapılan toplantıda sunulan numunelere göre merserize işlemi sırasında üretilen
delikler.
Fabrics Kumaşlar, daha önce tanımlandığı gibi 1 görüntüleme çizgisi kullanılarak incelenecektir.
– Görüntüleme çözünürlüğü 0,35 mm piksel.
– Algılama verimliliği% 95’e kadar.
Proses gereksinimlerine göre kullanıcı kurulum parametreleri ile alarm, durdurma vb. Için sistem sinyal
çıkışı.
Modified Modifiye edilmiş bir kontrol çerçevesinin girişinde sistem çevrimdışı olarak kurulacaktır.

Yüz Tanıma Sistemi Nedir ?

Yüz tanıma, IP kameralardan gelen veri akışları ile gerçek zamanlı yüz tanıma uygulamasıdır. Tanımlanmış tüm yüzleri algılar ve kontrol eder.

Yüz Tanıma Sisteminin Çalışma Prensibi Nedir ?

Yüz tanıma sisteminin çalışma prensibini üç temel adımda özetlersek;
– Kişi tanılama Bir nüfus dağarcığı içinde kişinin kim olduğunu anlamak.
– Kişi doğrulama Belirli bir kimlik savıyla başvuran kişinin savının doğru olup olmadığını anlamak.
– Kişi onaylama, kişinin önceden kayıtlı kişi olup olmadığını, kayıtlı ise bu kaydın güncellenmesini sağlamak.

Yüz Tanıma Sistemi ile neler yapılabilir ?

•Avantajlar

Özelleştirilmiş modeller
Mevcut donanımları kullanabilme
Düşük donanım maliyeti ve donanım bağımsızlığı
Cloud ve On-prem çalışma kabiliyeti
Tekil kişi, yaş aralığı- cinsiyet, bakış açısı ve süresi gibi dünyada var olan tüm yetkinlikleri barındırma
Agile yaklaşım ile özelleştirilmiş model ve süreç geliştirme
Makine, üretim bantı ve ya da diğer elektronik cihazların kontrolü ile uçtan uca çözüm sağlama
Rekabetçi ve esnek lisanslama